TG 机器人源码中的机器学习算法如何集成？

你有TG机器人源码，想让他变聪明，核心就是“加AI模块”。比如自动回复、关键词识别，可以按这几个步骤操作：

1. 明确需求：你要处理什么类型的消息？聊天、客服、指令？不同场景用的模型不同。

2. 搞个模型：用Python的transformers库，加载一个现成的中文对话模型，比如ChatGLM、Bert。

3. 数据准备：训练或者微调模型，需要你业务相关的语料。没有数据，也可以用开源数据集先跑通流程。

4. 调用接口：在你的源码里，把模型封装成函数，收到消息判断下是否走AI回复逻辑。

5. 部署上线：模型部署用本地服务（比如Flask），或者用云端（比如阿里云PAI）。

代码基础好的，一两周就能看到效果，关键是先跑通一个demo，再慢慢优化。