如何在 TG 机器人源码中实现对消息的关键词过滤？

首先，你得有一个关键词列表，比如敏感词库，可以存在数组里，也可以存到文件中。

然后，接收到消息后，遍历消息内容，看是否含有这些词。

Python里可以用in或者re模块来匹配，效率也还可以。

如果场景复杂，可以考虑用Aho-Corasick算法来提高性能。

代码逻辑大概就是：获取消息→遍历关键词→匹配成功后处理（如删除、提醒）。

举个简单的例子，用 if any(keyword in text for keyword in keywords): 就能触发过滤动作。

注意考虑大小写和变体词的问题，必要时做预处理。

希望对你有帮助。

TG机器人的关键词过滤很常见，基本思路就是：收到消息后检查内容有没有你设置的关键词。

实现方法：

1. 收集你要屏蔽的关键词，建议用列表或文件保存

2. 消息进来后遍历关键词库，判断是否包含敏感词

3. 如果包含就执行相应操作（比如删除、警告、记录等）

用Python的话，可以用in判断+正则优化，注意大小写和变形。核心是逻辑清晰，扩展性好。

TG机器人里经常用到关键词过滤，比如屏蔽一些敏感词，具体可以这么做：

1. 建立一个敏感词列表，比如 bad_words = ["垃圾", "敏感"]

2. 收到消息后，遍历敏感词列表，判断是否匹配

3. 匹配到就拒绝处理消息或提示用户

逻辑很简单，关键是你怎么维护这个敏感词库，注意大小写，变体词啥的。希望对你有所帮助！

实现TG机器人的关键词过滤功能，可以这么做：

1. 建立敏感词库：将需要过滤的关键词存成数组或文件，例如 ["敏感词1", "敏感词2"]。

2. 提取用户发送的消息：每次用户发消息，先获取到消息内容。

3. 匹配敏感词：用循环或正则去匹配消息是否含有敏感词。

4. 响应处理：匹配到后，可以删掉消息、提醒用户，或者直接忽略。

如果你用Python写的机器人，结合re模块，代码量也不多，关键在于逻辑。

举个例子，像这样判断：

```python

if any(word in message for word in sensitive_words):

# 违规处理

```

记得边界情况测试下，比如大小写、全半角等。希望有帮助。