如何在 TG 机器人源码中实现对消息的关键词过滤？

首先，你得有一个关键词列表，比如敏感词库，可以存在数组里，也可以存到文件中。

然后，接收到消息后，遍历消息内容，看是否含有这些词。

Python里可以用in或者re模块来匹配，效率也还可以。

如果场景复杂，可以考虑用Aho-Corasick算法来提高性能。

代码逻辑大概就是：获取消息→遍历关键词→匹配成功后处理（如删除、提醒）。

举个简单的例子，用 if any(keyword in text for keyword in keywords): 就能触发过滤动作。

注意考虑大小写和变体词的问题，必要时做预处理。

希望对你有帮助。