怎样基于 TG 机器人源码开发一个电商产品推荐机器人？

你的想法很接地气，做电商推荐机器人完全可行。

核心逻辑是：通过 Telegram Bot API 获取用户消息，再返回推荐商品。主要涉及几个环节：

1. 会 Python 或 JS 就行，推荐 Python。

2. 注册 Telegram Bot，获取 Token，这是入口。

3. 搭建后端服务，处理用户请求，比如用 Flask 或 Django。

4. 接入电商数据，可以调用第三方接口，也可以自己维护商品库。

5. 增加数据库存储用户行为，方便做个性化推荐。

6. 学习消息交互设计，回复要自然，不要机械。

网上有大量教程，搜索“Telegram bot 教程”就能找到入门代码。边学边改，功能逐步完善。

最后，接口和逻辑写清楚，调试几轮，上线前记得测试稳定性。

得先会编程，比如Python，因为TG机器人基本都是这玩意写的。

得会调用API，Telegram Bot API得熟，官方文档得看。

推荐逻辑怎么设计，比如按关键词推荐、用户行为推荐，这部分得自己写代码。

如果想省事，网上也有开源项目，GitHub搜“Telegram bot e-commerce recommendation”找一个改改。

另外，得有个产品数据库，哪怕是个简单的Excel，机器人查数据库推荐商品。

最后测试很重要，多找人试用，优化交互体验。

这样基本就跑起来了。

首先，你得懂点Python，因为大多数Telegram机器人都是用Python写的。其次，你需要会调用API，比如电商的推荐接口、商品搜索接口。

建议你从官方的Bot API开始，Telegram文档非常完善，而且中文资料也很多。你可以在GitHub上搜索一些开源项目，比如TeleBot、Pyrogram，这些框架可以帮助你快速搭建出基本功能。

如果你不想自己从头开始，也可以直接找一个现成的电商推荐机器人源码，稍微修改一下就能用了。但最好还是自己理解代码逻辑，这样以后扩展功能也方便。

最后，部署时选择一个靠谱的云服务器，比如阿里云或腾讯云，这样你的机器人就能24小时在线了。