怎样制定合理的 TG 群推荐算法，提高推荐的准确性和相关性？

想要把TG群推得更准，关键在于「用户画像 + 行为反馈」。你要先搞明白用户是谁，喜欢什么，再根据他们点赞、加群这些行为，去推测兴趣点。

可以考虑这几个方向：

1. 基础标签分类，比如语言、地区、设备等，先粗筛一下

2. 行为埋点，加群、发言、收藏这些动作，给不同权重，加群权重肯定比点赞高

3. 相似度匹配，新群去找已有群对比，标签重合度高的就推给相似用户

4. 冷启动策略，新用户可以先推热门群+随机推荐，再慢慢调

5. 定期清洗数据，失效群、沉寂群及时剔除

不要堆一堆复杂的模型，先从简单的逻辑跑起来，再逐步优化。推荐系统不是一步到位的，边跑边调最靠谱。