怎样提升 Telegram 自动回复机器人处理大量并发问题的能力？

你的 Telegram 机器人卡住，本质上还是单线程处理不过来。要提升并发，关键点如下：

1. 异步框架。Python 用 `aiogram` 或 `telethon`，这两个原生支持异步，性能提升巨大。

2. 部署架构。把机器人从本地迁到云服务器，阿里云、腾讯云都行，选配置高点的，4核8G起步，或者用负载均衡。

3. 消息队列。用 Redis 或 RabbitMQ 这类中间件，先把消息缓存起来，然后逐个处理，避免瞬间流量压垮系统。

4. 合理设置超时和重试机制，避免某个请求一直占用资源。

5. 定期监控日志，用 Prometheus+Grafana，随时掌握机器人运行状态。

综合使用这些方法，基本能扛住流量高峰了。代码优化和服务器调优结合起来，不要指望单方面解决问题。