如何在 Telegram 实现机器人与外部知识库的高效对接？

要让 Telegram 机器人接入外部知识库，核心就是消息触发 + 数据处理，简单来说就是“收到消息 → 处理消息 → 去数据库查答案 → 回复用户”这么四步。

首先你得会用 BotFather 创建机器人，拿到 token。然后用 Python 或 Node.js 这类语言写个脚本，监听 Telegram 的消息接口。

然后把收到的消息传给你的数据库或 API，这里可以加点自然语言处理逻辑，比如关键词匹配，或者调用第三方 NLP 服务。

最后一步就是返回结果。注意 Telegram 接口有频率限制，处理速度要快，别让用户等太久。

推荐用 Python 的 python-telegram-bot 库，上手简单，配合 Flask 或 FastAPI 跑个后台服务就行。部署到云服务器或者 Heroku 都行，成本也不高。