怎样优化 Telegram 自动回复机器人对相似问题的回复策略?
1 个回答
你遇到的问题,其实是很多自动回复机器人的通病。说到底,就是相似的问题,没有一个统一的答案。
可以考虑以下几个优化方向:
1. 用意图识别,替代关键词匹配。不光看字面,还要看问题的意图。
2. 建立统一的应答库。把相似的问题归到一个意图下,统一应答。
3. 加一个相似度比对。新问题进来时,先和历史问题比对,相似度超过一定阈值的,就按历史问题的应答处理。
4. 定期整理语料。把用户问过的问题,进行归类,合并重复的意图。
你从这四个方面入手,逐步优化,效果会越来越好的。