怎样在 Telegram 为自动回复机器人添加情感分析功能？

其实，给 Telegram 机器人添加情感分析并不难。

首先，你需要一个可以分析情绪的 API，比如 Google Cloud Natural Language 或 IBM Watson Tone Analyzer，它们都可以识别文本中的情绪，比如积极、消极或中性。

然后，你的 Telegram 机器人在接收到消息后，将文本发送给这个 API 进行情绪分析，然后根据分析结果进行回复。

最后，你可以根据不同的情绪返回不同的回复内容。例如，如果用户发送的是负面情绪，你就用安慰的语气进行回复；如果用户发送的是积极情绪，你就用积极的语气进行回复。

整个流程你可以用 Python 写一个脚本完成，用 python-telegram-bot 这类库处理消息的收发，然后调用 API 就行了。理清流程后，实现起来很快。