怎样在纸飞机数据抓取过程中通过联邦学习防止隐私侵犯？

你说的联邦学习确实能解决不集中数据做模型训练的问题，简单说就是把算法发到用户设备上本地训练，只上传参数更新，不传原始数据，能降低隐私风险。

但要让联邦学习在Telegram这样的即时通讯平台落地，有几个要点要留意：

首先，用户参与意愿是关键。你要让用户清楚地知道自己的数据如何使用，并且愿意参与进来。

其次，通信开销要控制好。Telegram用户基数大，频繁传输参数容易卡顿，需要优化传输效率。

再次，模型效果要靠协调。数据分散在各设备，训练过程要设计好，保证模型能收敛。

另外，建议结合差分隐私技术。在上传参数前加一些噪声，防止别人通过参数倒推原始数据。

实际落地时，建议先小范围试点，比如先跑个试点频道的数据抓取实验。逐步扩大范围，风险可控，也能积累经验。