Telegram机器人误识别问题
Telegram机器人有时会“傻傻分不清”身份或内容,如把普通消息误当命令、认错人、误删重要信息等。本标签收集了各种“机器人翻车现场”,帮你绕过“雷区”、化解误会,让聊天和群组管理更加顺利!
相关问题
Telegram机器人自然语言处理中的意图识别误差率
意图识别错误的原因在于训练数据少或语义不清晰,可以尝试以下几个方向:1)给模型增加更多的“发红包”场景下的对话样本;2)区分转账和红包的关键词(“金额”关键词对
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Telegram机器人有时会“傻傻分不清”身份或内容,如把普通消息误当命令、认错人、误删重要信息等。本标签收集了各种“机器人翻车现场”,帮你绕过“雷区”、化解误会,让聊天和群组管理更加顺利!
意图识别错误的原因在于训练数据少或语义不清晰,可以尝试以下几个方向:1)给模型增加更多的“发红包”场景下的对话样本;2)区分转账和红包的关键词(“金额”关键词对