SIR模型参数校准
SIR模型参数校准，即利用Telegram数据校准病毒传播模型的参数，比如分析群组活跃度、用户互动频次，模拟传播扩散，以更好地校准SIR模型参数，并进行病毒传播预测。
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Telegram频道内容传播的SIR模型参数校准
SIR模型应用于Telegram内容传播分析时，将“转发”视为感染，将“取消关注”视为恢复。感染率可通过单条内容的平均转发数除以活跃用户数计算。恢复率则通过用户平均停留时间反推。
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SIR模型参数校准，即利用Telegram数据校准病毒传播模型的参数，比如分析群组活跃度、用户互动频次，模拟传播扩散，以更好地校准SIR模型参数，并进行病毒传播预测。
SIR模型应用于Telegram内容传播分析时，将“转发”视为感染，将“取消关注”视为恢复。感染率可通过单条内容的平均转发数除以活跃用户数计算。恢复率则通过用户平均停留时间反推。
