Telegram模型轻量化方案

源如柏提问于06月11日

电报机器人的语音识别声学模型轻量化

Telegram机器人语音识别轻量化：使用TinyML框架（如TensorFlow Lite）；选择MobileNet等小参数模型；部署时使用WebAssembly加速；Telegram后端使用Go或Rust提升性能；声学模型训练数据优先使用开源数据集（如Common Voice）；避免使用过于复杂的模型。