TelegramF1score提升

柳奇伟提问于06月11日

TG内容过滤系统误报率控制的F1-score优化

优化TG过滤系统F1-Score平衡召回率和准确率。首先分列：1. 高质量数据集标注，敏感词库+语境特征兼顾；2. 用机器学习模型（如BERT）取代规则，提高语义理解能力；3. 人工复核：对高频误报词动态调整；4. 增加用户申诉通道，误判内容闭环。