想了解用户离开Telegram的原因?教你用数据读懂用户心!从聊天活跃度到功能使用习惯,教你预测用户“跑路”,先手使出“留人”大招~
Cox模型可以分析流失原因,如发消息频率、社群活跃度等变量。收集用户行为数据(每日发言频次、停留时长)+流失时间,用python lifelines库跑模型,输出各变量风险系数。