如何利用AI，对用户在电报群的提问进行自动分类和打标签？

可以使用Python+Telegram Bot API来完成，具体步骤为：

1. 使用Bot获取群消息并提取文本

2. 接入现有的中文文本分类模型，如百度PaddleNLP的ernie-text-classifier-ch

3. 自动识别分类结果，用API调用Telegram的sendmessage接口

4. 需部署服务器，推荐Heroku+Python

全流程打通后，就可以自动为消息打标签了。代码都可以在开源社区找到，改改参数就完事了。

操作方式：

1. 通过BotFather创建机器人，设定群组管理员身份；

2. 安装第三方AI分类插件（Python版Telegram Bot API）；

3. 训练模型识别关键点，自动添加标签；

4. 设置规则分发到不同的子群或通道；

5. 推荐Python+Flask+机器学习框架。

需要定期优化训练集，保持分类精度。

推荐你使用Telegram自带的频道过滤功能，配合AI分类机器人（例如@aihelperbot）进行关键词打标。

Bot API+Python脚本实现定制化分类，比如投诉、咨询、表扬自动标签。

具体操作：设置关键词规则→绑定AI机器人→开启自动回复。

群消息太多，必须得靠这种自动化的方式才能减轻压力。

Telegram官方并没有分类功能，但可以借助Bot和AI来实现，可以自己用Python写个脚本，接入第三方NLP解析接口，根据关键词自动打标签，推荐使用Elephant Bot这种开源项目，按照规则就能自动分类。不想自己开发，可以通过BotFather创建自定义机器人，接入AI解析服务。注意提前备份群消息历史数据，训练模型效果更佳。

你的问题比较普遍，建议使用BotFather创建自定义机器人，使用Python+机器学习库训练分类模型，或使用第三方API（如Dialogflow）做意图识别，或者直接Excel批量导入关键词规则实现简单的分类。Telegram官方工具暂时没有这个功能，需要自己搭建。