Telegram 热搜：TG 机器人能自动识别用户发送的 “手写英文单词图片”，并翻译成中文且标注词性吗？​

可以的，但得加点功能。

TG机器人自己是识别不了图片中的英文单词的，但是你可以给它安上一双“眼睛”——接入OCR服务（比如Google Vision API），这样就能从图片中提取文字。

然后，再接入一个翻译+词性标注的服务（比如DeepL、百度翻译API），将识别出来的英文单词翻译成中文，并加上词性解释。

最后，把这些功能整合到你的TG机器人代码中，用户发来图片，机器人自动调用这些接口，把结果返回给用户。

如果不太懂编程，找个懂Python和TG Bot开发的人一起弄下即可。现在这类AI服务多得很，集成起来不难。

TG机器人可以实现，但要搭配第三方服务。

你需要先让机器人接收用户发送的图片。

然后调用OCR服务，比如谷歌的Keep或百度AI，将图片中的英文提取出来。

接着再使用词典类的接口，比如有道或牛津，翻译成中文，并获取词性信息。

技术上稍有门槛，但对于程序员来说不算困难。

如果不会写代码，也可以找人定制开发。

TG机器人目前可以做到，但需要你自己开发或找人定制。

你需要让机器人支持图像识别，例如用 OCR 技术识别手写英文单词；

然后连接翻译API（如Google Translate）将英文翻译成中文；

最后再调用词性标注接口，把词性标注出来。

技术上可以做到，但需要一定编程基础，或找人帮你开发。

如果你不想动手，也可以找现成的开源项目参考一下。

TG机器人可以做到你说的这些功能，主要靠OCR+NLP。下面分点说下：

1、用户发手写英文图，机器人用OCR识别文字（如Google Keep、百度识图等）；

2、把识别出的英文单词，再调用翻译接口（如Google翻译、有道翻译等）翻译成中文；

3、词性标注用NLP工具，比如NLTK、Stanford CoreNLP；

4、最后把上述结果整合到一起，返回给用户。

注意OCR对手写识别率可能不高，需要训练模型来优化。整个流程涉及多个技术点，开发难度中等偏上。

这个功能确实可以通过 TG 机器人实现，不过不是原生支持的，需要借助第三方 API。

第一步，让机器人调用 OCR 接口（比如 Google Keep、百度 AI 或腾讯云 OCR），把图片转成文字；

第二步，调用翻译接口（比如 Google Translate），把英文翻译成中文；

第三步，再调用一个词性标注工具（比如 NLTK 或 Stanford NLP），就可以标注词性了。

技术上稍微有点门槛，但网上有很多教程，跟着做一遍就懂了。