电报（Telegram）机器人提取图片中手写体文字，识别准确率低，能否 “上传‘清晰手写体样本’”，优化识别模型？​

你这个问题，很普遍。Telegram机器人识别手写体不准，确实很烦。

你思路没错，就是上传你的手写样本，让模型“认识”你的字。但普通机器人办不到，因为大多数都是调用现成API，像谷歌云视觉、Tesseract这类开源方案，不支持个性化训练。

如果你会开发，可以自己搭建OCR服务，比如PyTesseract+自定义训练数据。或者找懂AI训练的朋友，用TensorFlow/Keras训练个模型。这样就可以把你的手写样本加进去，提升识别准确率。

不过普通人操作起来有点难。可以先试试别的OCR工具，比如微信小程序、百度识图，或许效果更好。