Telegram 怎样增强视频通话中的手势控制特效？

目前 Telegram 官方的视频通话功能并不支持手势识别或特效，不过你可以通过技术方式实现。

如果你正在开发自己的 Telegram 网站，可以参考以下方法：

1. 使用 WebRTC 实现视频通话，前端结合手势库（如 hand.js 或 MediaPipe）实时识别手势；

2. 识别到特定手势后，使用 Canvas 或 WebGL 渲染对应的动画（如点赞、比心）；

3. 将动画画面叠加到视频流中进行传输，这样对方就能看到特效。

这种方法需要注意延迟和性能，但可以实现。建议从简单的手势开始，逐步扩展。

Telegram本身不支持手势特效，但你可以这样实现：

1. 开发自定义插件/扩展，用WebRTC + AI手势识别

2. 使用第三方手势识别SDK，比如TensorFlow.js或MediaPipe

3. 在前端用动画库（比如GSAP）配合手势触发逻辑

建议优先考虑Web端兼容性+性能平衡，可以先做基础手势检测，再逐步优化动画效果。

Telegram官方目前不支持视频通话中直接添加手势特效，例如比心、点赞等动画效果。不过，你可以通过以下方法实现：

1. 你在前端代码中监听用户的摄像头画面，通过AI识别用户的手势动作；

2. 识别到手势后，触发动画特效叠加在视频流上；

3. 通过WebRTC+Canvas绘制动画，实现实时交互效果。

如果你想要更具体的代码实现或技术细节，可以继续问我，我会帮你进一步细化方案。

现在官方的 Telegram 视频通话不支持手势识别和特效。想要加这些特效的话，需要自己实现。你可以使用 WebRTC 实现视频通话，然后使用 Hand.js 或者 MediaPipe 等库来识别手势，叠加动画。记得申请相关权限。