纸飞机 APP 怎样批量提取聊天中的语音关键词进行分类？

纸飞机（Telegram）没有自带批量提取语音关键词、分类的功能，但你可以这样做：

1. 把语音导出到电脑，用第三方工具批量转成文字，比如讯飞听见、腾讯语音开放平台。

2. 转成文字后，用 Excel 或 Python 写个简单脚本筛关键词，像“交易”“新闻”这种词可以自动标出来。

3. 如果你用的是自建机器人，可以加个语音转文字+关键词过滤的插件，自动化程度更高。

操作起来稍微麻烦点，需要自己动手。如果你经常需要，也可以找开发做个简单工具。

纸飞机（Telegram）本身没有批量提取语音关键词的功能。你可以试试以下方法：

1. 第三方转文字：使用讯飞听见、录音帮这类工具，先把语音文件批量转成文字。

2. 手动标记关键词：转成文字后，用 Excel 或 Notepad++ 这类工具，搜索“交易”、“新闻”等关键词，人工归类整理。

3. 自动化脚本：如果你会编程，可以用 Python 写个简单脚本，结合语音识别 API 和关键词筛选，自动分类语音内容。

这样虽然麻烦一点，但基本能达到你想要的效果。别着急，慢慢来。

纸飞机（Telegram）APP目前没有原生功能支持批量提取语音关键词或自动分类。但是可以这么操作：

1. 用第三方工具批量把语音转成文字，比如讯飞听见、微信语音转文字助手，一键转一堆语音。

2. 转完的文字复制到Excel或者记事本，用“查找”功能快速定位关键词，比如“交易”、“新闻”。

3. 如果经常用，可以写个简单的脚本自动筛词，或者找懂代码的朋友帮忙搭个简易系统。

虽然麻烦点，但是效果还行。慢慢来，不急。