纸飞机 API 对接如何解决不同 API 接口数据量差异导致的传输问题？

纸飞机（Telegram）对接API时，不同接口的数据量差异大是常见问题。解决方法如下：

第一，按需拉取数据。不要一次性全部拉取，根据当前场景需要的字段、条数来判断，能省则省。

第二，分页加载。消息列表这种大体量的接口，建议分页加载，一次加载几条，滚动时再加载下一页，用户体验好且节省流量。

第三，缓存策略。部分数据更新频率低，可以本地缓存几分钟或几小时，减少重复请求的压力。

第四，异步处理。上传文件、发送通知等操作，可后台异步执行，不影响主线程响应速度。

最后，监控接口性能。定期检查各接口响应时间、数据量，发现问题及时优化。

这样处理后，传输就不会卡顿了。希望对你有所帮助。

对接纸飞机API时，数据量差异问题，其实有几种解决方法：

1. 控制请求频率。不要一次性全部发出去，尤其是大数据量接口，需要控制好频率，避免服务器被压垮。

2. 使用分页。每次只拿50条，下拉再加载，小步快跑，体验更好。

3. 按需加载。前端能处理的，前端处理，不要全部扔给API。

4. 异步+缓存。复杂数据异步跑，跑完缓存，下次直接调用，省时省力。

5. 监控日志。实时观察流量和响应时间，发现卡顿，立即调整策略。

这样基本可以应对大部分数据量差异问题了。

首先，纸飞机API本身支持分页拉取，可以利用offset和limit控制每次拉取数据量。

其次，针对不同的接口，建议做动态适配，比如设置合理的默认值和上限，防止一次拉取太多。

最后，前端配合做流式渲染，边收边展示，不堆积数据，体验会更流畅。

另外，注意网络波动，加个重试机制，出错了自动重发。

把这几个点搞定，传输基本不会卡。