如何在 TG 机器人源码中添加在线考试功能？

想给TG机器人加个在线考试功能，主要分三块：出题、收卷、判分。

第一步，设计题目数据结构，比如题干、选项、正确答案。用JSON或数据库存起来就行。

然后，机器人收到某个指令后，开始逐题推送。每道题最好加个倒计时，用TG的回调按钮来收答案。

最后是自动判分，就是把用户选择的答案和标准答案对比。可以每道题都实时给分，也可以整套考完再算总分。

如果用的是Python+aiogram，网上有大量问答交互的例子。把逻辑改成考试流程就行。

另外，记得加个成绩记录，方便用户查历史成绩。用数据库或文件存都行。

代码改动主要在消息处理和状态管理。建议先从单题测试开始，慢慢扩展到整套试卷。

首先你得搞清楚考试功能需要哪些交互，比如发送题目、答题、自动批改等等。

你可以这样做：

1. 设计题库格式：用 JSON 或数据库保存题目，包括选项和答案。

2. 编写处理逻辑：在 bot.py 或对应路由文件里，添加处理命令如 /exam 开始考试。

3. 答题收集和批改：收到用户答案后，比对标准答案，返回结果。

4. 用回调或会话管理：保证用户答题流程不混乱。

网上有现成的 Telegram 考试机器人开源项目，GitHub 搜索关键字即可找到，参考代码结构和逻辑即可。

你是用Python写的TG机器人吗？这个可以实现。

首先，你要设计一个题库，例如用JSON存题和答案。

然后，发题时记录用户ID和答题状态，用数据库或内存缓存都可以。

答题收集用回调或消息监听，自动判断对错和统计分数。

最后，查分时返回结果。

代码改动主要在路由处理和状态管理部分。GitHub搜“telegram quiz bot”可以找到参考项目，看下结构就明白了。