TG 机器人源码怎样实现对用户反馈的自动分类和处理？

这个问题很常见，当TG机器人达到一定体量后，用户反馈多了，确实需要自动化处理。

第一，你可以通过关键词识别，例如用户消息中带有“差评”“投诉”“不满”等词，自动归类为投诉类。

第二，建议类一般会带有“建议”“改进”“希望”等关键词，可以单独分类。

第三，表扬类就更简单了，像“感谢”“很好”“不错”等词，基本就可以判断。

你还可以结合机器学习模型，训练一个轻量分类器，提高准确率。

最后，分类之后，设置自动回复模板，或转人工处理，按类型分流。

这样就能高效处理用户反馈了。