怎样在纸飞机数据抓取时通过自然语言处理隐私防护避免隐私侵犯？

首先，你要搞清楚，Telegram是加密通讯工具，抓数据本身就有法律和伦理风险。但如果你已经确定了合规前提，再考虑NLP隐私保护，可以这么做：

1. 实体识别+脱敏。人名、地址、电话这类实体信息，用NLP技术识别出来后直接打码或者替换掉。

2. 上下文过滤机制。训练模型识别敏感话题关键词，比如身份信息、金融账号等，一旦发现就自动拦截或者打上标记。

3. 匿名化处理。把数据里的用户ID、群组名称等换成随机生成的标识符，确保数据可用但无法追溯来源。

最后提醒一句，任何数据操作都要遵守当地法律法规，别为了技术绕过监管红线。