TG频道内容传播的基尼系数计算
基尼系数：传播不均度。比如你频道发的文章，有的帖子疯转，有的无人问津，这个差距越大，基尼系数越高。具体操作？计算每条内容的浏览/转发数量，按照由大到小进行排序，累计占比，画洛伦兹曲线，计算曲线和对角线之间的面积差。
13 个点赞 3 回答 628 浏览纸飞机抗审查传输的随机端口分配熵
纸飞机（Telegram）传输文件被墙主要通过端口随机化提高墙的审查成本，熵值越高，表示端口组合的可能性越丰富，类似密码的位数越多越难猜。但是高熵≠安全，还需要协议混淆、IP轮换等等手段。
10 个点赞 3 回答 378 浏览Telegram端到端加密中的密钥托管方案
Telegram密聊是端到端加密，理论上只有你和TA可以看到，密钥托管是指服务器有解密密钥，但只有在「秘密聊天」没有打开时才有效，只要你在聊天设置里打开「秘密聊天」并勾选「清除历史记录」，官方便无法查看和保存你的聊天记录。
16 个点赞 3 回答 922 浏览电报机器人的多模态输出生成策略
发送多模态内容到Telegram机器人，核心在于API调用和消息构造。python-telegram-bot是最便捷的方法，支持图文视频混搭。核心思路是构建InputMedia对象数组，首图必须是photo，其他可混搭。
10 个点赞 3 回答 553 浏览纸飞机传输协议的NAT穿透可靠性提升
网络波动、路由器、服务器负载高，是纸飞机（Telegram）传输文件卡顿或穿透失败的常见问题，解决方法如下：1. 检查网络是否稳定，重启路由器；2. 更换收/发端设备测试，排除本地故障；3. 减小文件大小或分割文件，减轻协议负荷；4. 使用官方提供的最新客户端版本；5. 避开高峰发送大数据量文件。
16 个点赞 3 回答 1134 浏览TG超级群组存储的数据分片策略
TG超群没有公布其数据分片策略，推测是采用分布式架构。分片：可能采取哈希算法+负载均衡，例如按用户id或消息id取模分片，数据分散在不同的服务节点上。实际存储位置对用户隐藏，你看到的是统一的聊天界面。
11 个点赞 3 回答 721 浏览Telegram内容过滤的正则表达式引擎优化
正则优化在于精简与拆分。少用贪婪匹配，多用边界匹配；复杂正则拆成多个小正则，减轻单正则运算量。高频词单独字符串匹配快速过滤，再进正则池。异步任务队列扫尾，不阻塞主进程。
7 个点赞 3 回答 292 浏览电报私密聊天的生物特征模板保护
生物识别信息（指纹/人脸识别）在Telegram私聊中默认为本地加密存储，不上传云端。但生物特征一旦泄露不可更换，仅限信任设备开启。如担心隐私泄露，可手动关闭生物特征登录，改用密码/一次性密码登录。
9 个点赞 3 回答 390 浏览纸飞机机器人API响应的数据脱敏处理
正则匹配手机号/地址格式，提取后替换为*。建议分2步：1）接口层屏蔽敏感信息，2）前端展示前脱敏。Python使用re模块，Node.js使用replace方法。
11 个点赞 3 回答 877 浏览TG频道订阅者分群的特征选择方法
分群核心是差异！先看活跃度——早高峰深夜刷屏的是两拨人。再看行为模式——转发党与藏图党行为差异大。还有内容偏好——科技区与八卦区粉丝画像大不同。几个维度交叉筛选，高价值人群自然脱颖而出。
9 个点赞 3 回答 841 浏览Telegram对抗流量分析的Cover流量生成
Cover Traffic：让Telegram流量伪装成HTTPS流量，比如伪装成访问微信、谷歌等网站的包。具体实现上，Telegram会将消息内容加密后，再套上HTTPS协议的外壳，这样监控者看到的就只是类似“访问了www.google.com“的数据包，看不到具体内容。
10 个点赞 3 回答 504 浏览电报超级群组查询的分布式Join优化
Telegram超大群组查询卡顿，分布式Join要注意以下几点：1、数据模型设计要扁平化，避免多级关联。2、根据用户id或群组id分片，保证Join字段在同一台机器上。
7 个点赞 3 回答 289 浏览纸飞机消息存储加密的侧信道防护措施
Telegram采用端对端加密（Secret Chats），黑客没有私钥解不开。侧信道攻击是通过硬件泄露信息，如功耗、电磁辐射等，但Telegram这样的软件层面加密是不怕的。
16 个点赞 3 回答 1073 浏览TG端到端加密群聊的中间人攻击检测
Telegram 群聊不是端到端加密的，只有 Secret Chat 才是。一般群聊和频道消息会经过服务器中转，不能完全防止中间人攻击。Secret Chat 通过指纹验证身份，如果指纹非对称或突然变化，可能被中间人篡改。
10 个点赞 3 回答 1022 浏览Telegram机器人知识库更新的版本控制
维护机器人知识库，推荐Git+平台。GitHub/Gitee/码云等工具可记录每次修改记录、多人协作、一键回滚。配合IDE（VSCode）使用更方便。另外，Telegram官方API也支持本地备份配置文件，双重保险。
14 个点赞 3 回答 1008 浏览电报频道内容传播网络中的关键节点识别
如何找到Telegram的超级传播节点：1. 关注热点话题推荐频道，如科技、娱乐等，这些领域容易引爆；2. 加入行业交流群，里面会经常分享高流量渠道；3. 用关键字搜索工具搜索“病毒传播”“爆款”；4. 多参与互动活跃的群，哪些内容被转发；5. 关注官方推荐榜，虽然不是爆款，但是质量有保证。
15 个点赞 3 回答 881 浏览纸飞机抗审查传输的包时序抖动策略
包时序抖动：通过改变包传输的顺序，打乱包的发送频率，使检测系统无法识别通信模式。纸飞机（Telegram）会随机延迟发送或接收消息的时间，让流量看起来像普通噪声。
12 个点赞 3 回答 1066 浏览TG私密聊天的物理不可克隆函数应用
Telegram私聊使用的是PPT（物理不可克隆函数）技术，主要是为了提升账号和设备绑定的安全性，通过硬件指纹+加密算法的方式，让黑客即使拿到你登录凭证也难盗号。
11 个点赞 3 回答 559 浏览Telegram超级群组搜索索引的布隆过滤器
布隆过滤器是一种用来高效判断元素是否可能存在的概率型数据结构。它通过多个哈希函数把数据映射到一个二进制数组中，并且快速判断元素大概率不存在。与数据库相比，布隆过滤器占用更小的内存、查询更快、更抗高并发，但是无法删除数据，而且会有极低的概率出现误判。
17 个点赞 3 回答 994 浏览电报机器人的语音识别声学模型轻量化
Telegram机器人语音识别轻量化：使用TinyML框架（如TensorFlow Lite）；选择MobileNet等小参数模型；部署时使用WebAssembly加速；Telegram后端使用Go或Rust提升性能；声学模型训练数据优先使用开源数据集（如Common Voice）；避免使用过于复杂的模型。
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