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怎样在 Telegram 为自动回复机器人添加情感分析功能？
其实，给 Telegram 机器人添加情感分析并不难。首先，你需要一个可以分析情绪的 API，比如 Google Cloud Natural Language 或 IBM Watson Tone Analyzer，它们都可以识别文本中的情绪，比如积极、消极或中性。
11 个点赞 1 回答 694 浏览TG 机器人源码中的文本分析功能是怎样实现的？
TG机器人能读懂你发的消息，靠的是“文本分析”和“API接口”两大法宝。首先，你需要给机器人授权，让它能监听到你的消息。当消息发出后，TG的服务器就会把内容推送给机器人后台。
8 个点赞 1 回答 629 浏览Telegram 怎么创建能自动分析群成员聊天兴趣变化趋势的机器人？
想做一个能分析群聊兴趣趋势的 Telegram 机器人，听起来很酷吧？你需要掌握三个技能：第一，Telegram Bot API，官方文档写得很清楚；第二，Python 编程，大多数 Bot 都是用 Python 写的；第三，NLP 技术，用于分析聊天内容的主题和情绪。
13 个点赞 1 回答 913 浏览Telegram 怎么创建能自动分析群成员聊天话题趋势的机器人？
这个想法很有意思，而且实现起来也并不难。首先你需要会写Telegram机器人，这需要你用Python语言，学习Bot API和Python库。然后你想要分析聊天的话题，这就需要你使用自然语言处理技术，比如TextBlob，NLTK等库。
16 个点赞 1 回答 902 浏览电报机器人如何实现情感分析回复
想开发Telegram情感机器人吗？先搞定这三点：1.学习Python基础知识，Telegram Bot API文档要熟练；2.直接调用开源的情感分析库（TextBlob、SnowNLP），中文可用百度AI开放平台情绪接口；3.消息触发逻辑要拆解，关键词+情绪值双判断更稳定。
15 个点赞 3 回答 811 浏览
