纸飞机 APP 怎样批量提取聊天中的文本链接并分类整理？

纸飞机（Telegram）本身不支持批量提取链接，但可以借助第三方工具。例如，使用「Telethon」或「Pyrogram」等开源库编写脚本，可以自动遍历聊天记录，把链接提取出来。

如果你不会编程，可以借助一些 Telegram 第三方机器人，例如「@TextBot」或「@LinkUnshortenBot」，它们可以提取部分消息中的链接，虽然无法完全自动分类，但也能节省大量手动复制的工作量。

还有一种方法是将聊天记录导出为文本文件，然后用 Excel 或 Notepad++ 等工具筛选关键词，手动整理也能提升不少效率。不过自动分类方面，目前还没有特别成熟的现成方案，可能需要自己折腾一些小工具。

Telegram 暂无原生功能可一键批量提取和分类聊天中的链接。但可以这样做：

1. 使用电脑版 Telegram，选中聊天内容后，右键「复制」→「复制链接」，可一次性复制多个链接，比手机方便太多。

2. 有编程基础的，可以用 Python + Telegram API 写脚本，自动抓取聊天记录中的链接，再按网站类型分类整理。

3. 第三方工具方面，如 Telethon、GramJS 等库也能实现类似功能，但配置起来有点门槛。

如果只是想省事，推荐使用电脑版手动操作，效率已经高很多。

目前 Telegram 客户端没有原生功能可以一键批量提取聊天中的链接并自动分类。

你可以尝试以下方法：

1. 使用第三方机器人：像 @TextBot、@WebpageBot 等机器人可以提取部分链接内容，但批量处理能力一般。

2. 截图后用 OCR 识别：比如用「扫描宝」、「微信扫一扫」等工具识别聊天记录文字，然后手动筛选链接。

3. 导出聊天记录 + 正则提取：将聊天记录导出为 .txt 或 HTML 文件，用 Notepad++ 或 Excel 的正则表达式提取链接，效率会更高。

4. 定制脚本或插件（进阶）：如果你懂编程，可以用 Python + Telethon 库写个小工具自动抓取链接，再分类保存。

目前没有一键自动分类所有链接的方法，但用导出+工具处理，也比一个一个复制强很多。

如果你经常需要这个功能，也可以反馈给 Telegram 官方，说不定下次更新就加进去了。