相关问题
TG机器人知识检索的Faiss-HNSW参数
TG机器人Faiss-HNSW参数优化:1.增大M参数,提升连接数和召回率;2.将efConstruction设置为M的2-3倍,平衡构建速度;3.使用IDMap索引加速查询。
8 个点赞 2 回答 171 浏览电报机器人自动摘要生成的TextRank改进
TextRank调参可尝试调整窗口大小与迭代次数,长消息可切分后合并摘要。关键词提取可配合TF-IDF过滤停用词。Telegram消息多含链接或代码块,预处理时单独过滤会干扰算法。
2 个点赞 2 回答 68 浏览TG机器人对话系统的实体链接精度优化
实体链接:关键在训练集,标注越标准模型越精准,调整参数主要学习率和批次,别搞太复杂的层了。如果有足够多的时间的话,加入Telegram独有的语境特征,比如群标签、缩写等等,可以极大提升精度。
6 个点赞 2 回答 139 浏览TG机器人语音转文本的流式处理延迟优化
延迟大主要在音频解码和模型推理,以下几点建议:1. 升级服务器配置:显存大能有效加速,尤其是ONNX、TensorRT加速模型时。2. 压缩音频流:opus编码+降采样(48KHz->16KHz)等,传输和解码更高效。
8 个点赞 2 回答 181 浏览电报机器人怎么防止API调用被限制
别怕,实测有效的几个方法:1.严格按照官方推荐的频率调用接口,比如1s1次;2.使用asyncio或者time.sleep+随机0.5-1.5s;3.将批量操作
2 个点赞 2 回答 78 浏览电报机器人怎么防止API限速
电报机器人被api限速是因为频繁请求触发了telegram保护机制,以下几点建议可供参考:一、限制请求频率:设置合理的请求频率,避免短时间内频繁请求,如发送消息或事件处理时加延迟。
5 个点赞 2 回答 124 浏览电报的@BigDataBot如何处理百万级消息分析?
@BigDataBot这类Telegram机器人能够实现百万级消息处理,主要是通过三大招数:一、通过分布式架构拆解任务,实现并行计算;二、通过预处理压缩消息,降低计算量;三、通过缓存技术实现热点数据的快速响应。
32 个点赞 6 回答 3061 浏览群组内置的“常见问题”机器人回复延迟高,自建服务器有成本优势吗?
分点回答:①Telegram机器人延迟高,是平台限流或代码效率问题,自建服务器能否提速,看部署方式,用VPS+优化代码可能有效。②成本方面,低配云服务器每月几十块就能跑,长期买高级机器人套餐性价比低,但需考虑时间维护成本。
20 个点赞 6 回答 1861 浏览Telegram机器人自动回复消息延迟高怎么优化?
延迟高的原因:一是代码逻辑不要搞死循环;二是网络要稳定,API调用不能被卡;三是Telegram服务器不能过载。你可以使用异步处理,将长时间运行的操作放在后台执行,然后在前端返回“收到”的信息,这样用户就不会感到延迟了。
33 个点赞 6 回答 3530 浏览